La discussione sull’intelligenza artificiale nelle imprese industriali viene spesso ricondotta all’efficienza: automazione, manutenzione predittiva, riduzione degli scarti, ottimizzazione della supply chain. È una lettura corretta, ma ormai insufficiente.

L’AI non sta semplicemente rendendo più efficienti i processi industriali. Sta modificando la geografia della creazione di valore, facendo emergere nuovi asset, competenze e interdipendenze.

Una fabbrica intelligente non produce più soltanto beni, ma anche dati e conoscenza riutilizzabili nell’intero gruppo. Un macchinario può diventare il punto di accesso a servizi digitali e modelli basati sulla performance; un veicolo una piattaforma per erogare servizi ben oltre il momento della vendita.

Per il transfer pricing la questione è quindi più profonda: se cambia il modo in cui l’impresa crea valore, deve cambiare anche il modo in cui quel valore viene identificato e allocato. Il rischio è applicare metodologie sofisticate a una rappresentazione economica dell’impresa che non esiste più.

Oltre i confini dell’industria

L’automotive rende particolarmente evidente questa trasformazione. Il valore di un veicolo dipende sempre più dall’interazione tra componenti fisiche, software, dati e servizi. La competitività nasce quindi all’interno di ecosistemi ...