Premessa

L’intelligenza artificiale sta assumendo un ruolo sempre più rilevante nell’organizzazione delle imprese, incidendo significativamente sui processi decisionali, sui sistemi di controllo e sulla gestione dei rischi. Il suo impiego pone nuove sfide alla corporate governance, chiamata a bilanciare le opportunità strategiche e competitive dell’IA con l’esigenza di governarne i rischi.

In questo scenario si collocano le modifiche introdotte dal D. Lgs. n. 47/2026 al TUF, che attribuiscono espresso rilievo all’intelligenza artificiale nell’organizzazione e nella governance delle società quotate.

Come osservato nella Circolare in commento, l’intervento assume una valenza sistematica che supera il perimetro delle società quotate, e deve essere letto nel più ampio quadro normativo delineato da IA Act, NIS 2, DORA e GDPR, discipline accomunate da un approccio fondato sulla valutazione e sulla gestione del rischio. Assonime esprime, tuttavia, riserve sulla scelta di disciplinare la materia mediante disposizioni di rango primario, ritenendo l’autodisciplina più adatta a fornire indicazioni puntuali su tecnologie in rapida evoluzione. Proprio per questa ragione, le nuove norme devono essere interpretate in modo da preservare flessibilità organizzativa e proporzionalità, evitando che il ricon...