Quando l’AI ha bisogno di un ‘corpo’ Il dibattito degli ultimi anni si è concentrato sulla crescente capacità delle tecnologie - prima l’automazione e la robotica, poi, con una nuova accelerazione, gli strumenti di AI - di svolgere attività un tempo affidate alle persone. RentAHuman porta lo sguardo nella direzione opposta. Quando un’attività richiede una presenza nel mondo reale, un agente AI può integrare nel proprio flusso operativo una prestazione umana. RentAHuman si presenta come il “meatspace layer for AI”, espressione volutamente provocatoria con cui indica la dimensione fisica e reale di cui gli agenti artificiali sono privi. Quando un agente AI, autorizzato dal soggetto che lo utilizza, deve completare un’attività che richiede qualcuno sul posto - entrare in un negozio, partecipare a un evento, verificare un luogo, testare un prodotto o svolgere una commissione -, può cercare una persona disponibile e affidarle il compito. Gli agenti AI possono accedere alla piattaforma anche attraverso REST API, interfacce per lo scambio automatico di richieste e dati tra software, e tramite MCP, Model Context Protocol, uno standard che collega modelli e agenti di AI a strumenti e servizi esterni. RentAHuman, dunque, è qualcosa di più di un marketplace di prestazioni on demand. La sua architettura...