AI Act: tipologie di sistemi, requisiti ed adempimenti

Abbiamo già affrontato la definizione generale secondo cui per intelligenza artificiale deve intendersi un “sistema automatizzato progettato per operare con livelli di autonomia variabili e che, per obiettivi espliciti o impliciti, può generare output quali previsioni, raccomandazioni o decisioni che influenzano gli ambienti fisici o virtuali”.

Dal punto di vista oggettivo vengono introdotte le ulteriori sotto-categorie di “modello di base” (i cd. fundation models) che include i modelli generativi che si stanno ultimamente diffondendo tra gli utenti grazie, soprattutto, al lancio di ChatGPT ed alle interfacce applicative di OpenAI, e i “sistemi di IA per finalità generali”, ossia di quei sistemi che possono essere utilizzati ed adattati per un’ampia gamma di applicazioni, anche non inizialmente progettate.

Il Regolamento, però, non modula la disciplina sulla base delle definizioni oggettive, ma adotta un approccio, comune oramai a molta regolamentazione europea del settore digitale, basato sul rischio, inteso quale la probabilità del verificarsi di un danno e la gravità dello stesso (secondo la formula R = P x G).

Il danno che la disciplina vuole prevenire è quello relativo ai diritti e le libertà fondamentali delle persone, così come già esaminati nel precedente scritto di questa serie.

Ciò significa che, indipendentemente dalla tipologia...